Praktyczne modele AI wspierające decyzje i operacje, od pomysłu przez prototyp do produkcji z monitoringiem i gwarancją bezpieczeństwa.

• 1. Odkrycie przypadków użycia
• Identyfikujemy obszary biznesowe z największą wartością dodaną i definiujemy metryki sukcesu. Co dostarczasz: cele biznesowe; przykłady decyzji; oczekiwane KPI.
• 2. Dane i integracje
• Oceniamy dostępne źródła danych, jakość i schematy oraz projektujemy bezpieczne kanały integracji. Co dostarczasz: przykładowe zbiory danych; dostęp do źródeł; schematy API.
• 3. Wybór modelu i prototypowanie
• Dobieramy podejście — reguły, modele ML lub hybrydyczne rozwiązania — i dostarczamy działający prototyp z walidacją. Co dostarczasz: etykiety/ground truth jeśli dostępne; priorytety metryk.
• 4. Inżynieria i produkcja
• Budujemy skalowalne, reproducible pipelines, konteneryzujemy modele, integrujemy je z systemami produktowymi oraz konfigurujemy CI/CD dla modeli. Co dostarczasz: dostęp do środowisk produkcyjnych; wymagania SLA.
• 5. Monitoring, retraining i MLOps
• Wdrażamy monitoring wydajności modeli, drift detection, automatyczne retrainingi i systemy alertów. Co dostarczasz: docelowe poziomy tolerancji błędów; dostęp do logów operacyjnych.
• 6. Bezpieczeństwo, prywatność i zgodność

Zabezpieczamy dane i modele: szyfrowanie, zarządzanie sekretami, audyt dostępu oraz zgodność z RODO i wewnętrznymi politykami.

Co najlepiej dostarczyć: wymagania prawne; polityki prywatności; listę wrażliwych pól.